趣店保险业务段顺义_秉持数据商业价值到业务商业价值的转化成方向助力企业数智化..

作者：实业界网

10月24日，趣店保险业务执行官统计数据官段顺义应邀出席第三届北京人工智慧讨论会，就趣店4633网络化借力认识论进行了详尽阐释。段顺义表示，趣店秉持“保险业务+信息技术”单座驱动力，借力数智潜能探索最差销售业务课堂教学，真正做到从统计数据商业价值到销售业务商业价值的转化成。

据了解，趣店4633网络化借力认识论以统计数据为借力，旨在提高趣店的营运预测潜能、使用者建模潜能与销售业务创新潜能，通过保障层、网络平台层、潜能层、应用领域层，覆盖趣店的各个统计数据应用领域全过程，助推统计数据商业价值的转化成。

趣店保险业务执行官统计数据官 段顺义

提高营运预测潜能，加速营运重大决策工作效率

面对海量数据的销售业务营运工作，除了要知道“发生了什么”，更重要的是“卡日丹”和“研判”，这就需要将统计数据挖掘潜能应用领域到营运的各个全过程。趣店集智网络平台以回答这三个问题为产品落脚点，支持销售业务统计数据建模、卡日丹预测、趋势研判，助推营运人员提高少于50%的统计数据挖掘工作效率，驱动力动态销售业务重大决策。

强化使用者建模潜能，同时实现使用者商业价值最小化

增量竞争时代，民营企业应核心理念，重视每一次使用者交互，增加服务项目的附带商业价值。趣店借力多逻辑系统辨识和机器学习，辨识使用者意图和情绪，一方面提高了建模的服务项目体验，另一方面发掘出建模过程中的良机和信用风险，从而同时实现商业机会辨识和信用风险控制。基于以内控制技术，趣店良机顾客转化成率少于平均水平3倍以内；可预警70%信用风险顾客，并降低近30%的采用率。

增强销售业务创新潜能，强化使用者服务项目业务流程

趣店在核心销售业务全过程，运用统计数据潜能、演算法潜能和网络平台潜能，助推保险业务产品和营运模式创新。以趣店碎青海苔为例，趣店通过碎屏辨识模型、远程身份辨识和稳步监控反诈欺等措施，强化了使用者在碎青海苔验证的服务项目业务流程，提高了客户服务莫尔穆瓦龙县全过程的风险控制潜能，同时实现控制技术驱动力的提高效率目标。截至目前，趣店增量机碎青海苔保额规模位居国内前列。

本次讨论会由北京市经信局指导，中国科学院北京高等研究院主办，趣店保险业务获得讨论会颁发的AI+金融Isson—网络化转型最差课堂教学奖。段顺义表示，趣店将稳步加大控制技术投入，帮助民营企业将统计数据商业价值转化成为销售业务商业价值。